確保構建與購買

  有效的定制軟件開發(fā)項目的第一個關鍵是確保確實需要定制軟件，而不是購買打包的解決方案-并且有充分的理由確定。據(jù)相關人士調查發(fā)現(xiàn)，有75％的業(yè)務和IT高管預計他們的軟件項目將會失敗，并且在一年多的時間內，不到三分之一的項目能夠按時，按預算完成。

  一種構建與購買對比分析的方法是詢問是否已經(jīng)存在一個打包的軟件解決方案，該解決方案可以提供以下功能的80％以上的功能：

  支持或自動化獨特的業(yè)務流程和交易

  處理特定于行業(yè)或業(yè)務線的信息和數(shù)據(jù)

  滿足獨特的隱私或安全要求

  促進與遺留應用程序和數(shù)據(jù)的集成

  以更低的成本替換或幫助整合現(xiàn)有解決方案

  替換或幫助合并現(xiàn)有解決方案以提高生產(chǎn)率

  創(chuàng)造新機會或提高競爭優(yōu)勢

  成長并適應不斷變化的需求。.

  合作是關鍵

  如果要做出決定，那么一個重要的初始考慮就是從主要參與者那里買入并確保他們在項目上進行溝通和協(xié)作。協(xié)作者包括組織之外的發(fā)起人，用戶，開發(fā)人員，甚至客戶和業(yè)務合作伙伴。

  協(xié)作意味著“與業(yè)務用戶就需求進行協(xié)作，在全球開發(fā)團隊之間共享知識，并在開發(fā)和運營團隊中攜手合作，以提高質量和響應能力?！?/p>

  要求是必需的

  協(xié)作的關鍵成果之一是對軟件需要做什么（而不是不做什么）的清晰，共同的愿景。已經(jīng)確定“組織需要有效地定義和管理需求，以幫助確保它們滿足客戶需求，同時解決合規(guī)性問題并按計劃并在預算范圍內進行”，并且“需求定義和管理是一項有可能實現(xiàn)以下目標的活動：高，快速的投資回報率?！?/p>

  根據(jù)我們的“良好”要求是……

  正確（技術上和法律上可行）

  完成（表達一個完整的想法或陳述）

  清晰（明確無誤）

  一致（不與其他要求沖突）

  可驗證（可以確定應用程序符合要求）

  可追溯（唯一標識和跟蹤）

  可行（可以在成本和進度范圍內完成）

  模塊化（可以更改而不會產(chǎn)生過多影響）

  獨立于設計（不對設計強加特定的解決方案）。

  方法，技術和實踐

  在定義了需求之后（它們可能會不止一次地發(fā)生變化），應用成熟的現(xiàn)代開發(fā)方法和實踐可以幫助快速有效地交付有效的，甚至創(chuàng)新的軟件。

  要考慮的開發(fā)方法：

  敏捷開發(fā)將需求分解為易用功能，并通過增量開發(fā)快速實現(xiàn)這些功能。隨著功能的不斷部署，反饋循環(huán)有助于發(fā)現(xiàn)并修復缺陷。

  DevOps是開發(fā)和運營的結合。它是一種基于敏捷的方法，它將軟件開發(fā)和IT運營整合到軟件的設計，開發(fā)，部署和支持中。

  快速應用程序開發(fā)是一種非線性方法，可將設計和代碼構建濃縮為一個相互關聯(lián)的步驟。

  擴展敏捷框架提供了一種將敏捷方法擴展到大型組織（例如全球開發(fā)團隊）的方法。

  要考慮的技術和實踐：

  開源是向公眾和開發(fā)社區(qū)開放的軟件源代碼。例如，Linux是開放源代碼操作系統(tǒng)。它可以通過軟件組件的重用來提高開發(fā)效率，并通過避免專有體系結構來提高互操作性。

  通過在云中托管開發(fā)環(huán)境，基于云的開發(fā)將云計算的優(yōu)勢帶到了軟件開發(fā)中。這些環(huán)境支持編碼，設計，集成，測試和其他開發(fā)功能，以構建本地應用程序和云原生應用程序，并以云技術承諾的成本控制，速度和按需便利性來實現(xiàn)。

  人工智能（AI）使軟件能夠模仿人類的決策和學習。它可用于改善開發(fā)過程。例如，自然語言處理（計算機和軟件能夠理解人類語言的能力）可用于分析需求文本并根據(jù)最佳實踐提出改進建議。還可以通過云中的應用程序編程接口（API）和服務來獲取諸如機器學習和建模之類的AI技術并將其整合到應用程序中。

  區(qū)塊鏈是一種安全的數(shù)字鏈接分類帳，可消除銀行，監(jiān)管機構和其他中介機構等各方引入的成本和漏洞。開發(fā)人員正在使用區(qū)塊鏈分類賬和開源Hyperledger技術來構建新型的安全交易和金融應用程序，這些應用程序可以釋放資金并加速業(yè)務流程。

  低代碼是一種開發(fā)實踐，可以減少編碼需求，并使非編碼人員或公民開發(fā)人員可以以較低的成本快速構建或幫助構建應用程序。

  分析技術正在通過儀表板，可視化和預測功能幫助軟件應用程序及其用戶充分利用大量數(shù)據(jù)。與AI一樣，基于云的服務和API使將分析合并到應用程序中相對容易。

  移動應用技術可能只是必須的。54％的全球高管認為，客戶購買行為正在從產(chǎn)品和服務轉變?yōu)轶w驗。其中許多經(jīng)驗是通過移動軟件發(fā)生的。將移動應用程序與數(shù)據(jù)連接以改善和豐富用戶體驗是開發(fā)人員的關鍵需求。